Statistische Analyseverfahren mit R

– eine Anwendungsorientierte Einführung 

Lecturer Prof. Dr. Thomas Niemand
TU Clausthal
Date 01.12./08.12./15.12.2023
with classes from 9 am – 5 pm
Room/Address TU Dresden, Faculty of Business and Economics
Georg-Schumann-Bau, PC Pool SCH B 247
Seminar content Hinweis:Dieser Kurs behandelt andere Themen als der Kurs Einführung in R: Analyse und Programmierung von Dr. Christian Ullerich. Die Kursinhalte bauen nicht aufeinander auf!

Doktorand:innen stehen oft vor der Herausforderung, in Dissertationen, Projekten und Seminaren eigene Daten erheben und auswerten zu müssen. Um die dafür nötigen Kompetenzen zu erwerben, soll in dieser Veranstaltung ein Einblick in grundlegende und erweiterte statistische Analyseverfahren gegeben werden. Der Schwerpunkt liegt auf Verfahren der Marktforschung und Psychometrie. Hierzu werden die in den Themen aufgelisteten Verfahren in ihrem Ansatz besprochen und mit Beispieldatensätzen anhand der freien statistischen Software R angewendet.
Behandelte Themen:
  • Datenaufbereitung in R
  • Testen
  • Korrelation
  • Kontingenzanalyse und Chi-Quadrat-Test
  • T-Test und weitere Mittelwertvergleiche
  • Lineare Modelle wie Regression und Varianzanalyse
  • Experimente und gemischte Modelle
  • Faktoren- und Reliabilitätsanalyse(kovarianzbasierte) Strukturgleichungsmodelle
Prerequisites
  • Es wird erwartet, dass die Teilnehmer:innen Vorkenntnisse in Statistik (Verteilungen, Schätzen, Testen) und den angegebenen statistischen Verfahren (zumindest Korrelation, t-Test, Regression) besitzen.
  • Ein eigenes Notebook mit Windows, MacOS oder Linux-Derivaten und ausreichenden Benutzerrechten zur Installation von Programmen (bitte Netzteil nicht vergessen)
  • Software R und RStudio
Certificate Doctoral candidates from the Faculty of Business and Economics, TU Dresden can earn a certificate according to § 9 of the Ph.D. doctoral regulations (PromO 2018):
Doctoral candidates of Business Administration: § 9 (1) Nr. 5 or 6
Doctoral candidates of Business Information Systems: § 9 (1) Nr. 6
Doctoral candidates of Economics: § 9 (1) Nr. 6
Doctoral candidates from other universities can earn a certificate as well.
Assignment
Registration Participation is limited (max. 15). The registration deadline is set for 15.11.2023.
To register send an e-mail to Dr. Uta Schwarz: uta.schwarz@tu-dresden.de
Phone: +49 351 463-33141