Softwaregestützte Optimierung in der Betriebswirtschaftslehre

LecturerJun.-Prof. Dr. Christian Thies
Technische Universität Hamburg
DateMontag, 11.09.2023, 10-18 Uhr
Dienstag, 12.09.2023, 9-17 Uhr
Room/AddressTechnische Universität Chemnitz, Weinholdbau, EG, Raum W034, Reichenhainer Str. 70, 09126 Chemnitz
Target groupDoktorand:innen der Wirtschaftswissenschaften und des Wirtschaftsingenieurwesen
Seminar contentDieser zweitägige Kurs vermittelt theoretische und praktische Kenntnisse zur mathematischen Optimierung im Kontext der Betriebswirtschaftslehre. Die Teilnehmenden bekommen einen Überblick der typischen Einsatzgebiete und einschlägigen Optimierungsverfahren und erlernen den Umgang mit ausgewählten Softwaretools zur Modellierung und Lösung konkreter Optimierungsprobleme.
Im Einzelnen werden die folgenden Themen behandelt:
Tag 1:
–       Optimierungsprobleme in der Betriebswirtschaftslehre
–       Mathematische Modellierung von Optimierungsproblemen
–       Lösung einfacher Optimierungsprobleme mit MS Excel
–       Übungsaufgaben zur Optimierung mit MS Excel
Tag 2:
–       Fortgeschrittene Optimierungsprobleme und Grenzen von MS Excel
–       Einführung in die Python-basierte Optimierungsumgebung Pyomo
–       Übungsaufgaben zur Optimierung mit Pyomo
–       Bearbeitung einer Fallstudie und Präsentation der Ergebnisse
PrerequisitesEin ausgeprägtes Interesse an der Arbeit mit quantitativen Methoden wird vorausgesetzt. Vorkenntnisse im Bereich Optimierung und Programmierkenntnisse sind hilfreich, aber keine verpflichtende Voraussetzung. Die relevanten Grundlagen werden im Rahmen des Kurses aufgefrischt, sodass eine gemeinsame Wissensbasis für die vertiefenden Inhalte entsteht.  
Literaturempfehlungen:
–       Domschke et al. (2015): Einführung in Operations Research, 9. Auflage, Berlin/Heidelberg: Springer Gabler. https://doi.org/10.1007/978-3-662-48216-2
–       Bynum et al. (2021): Pyomo – Optimization Modeling in Python, 3. Auflage, Cham: Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-68928-5
Assignment1) Aktive Teilnahme an Diskussionen und den Aufgaben
2) Abgabe einer Hausarbeit im Anschluss an den Kurs
CertificateDoctoral candidates from the Faculty of Business and Economics, TU Dresden can earn a certificate according to § 9 of the Ph.D. doctoral regulations (PromO 2018):
Doctoral candidates of Business Administration: § 9 (1) Nr. 5 or 6
Doctoral candidates of Business Information Systems: § 9 (1) Nr. 6
Doctoral candidates of Economics: § 9 (1) Nr. 6

Doctoral candidates from other universities can earn a certificate as well.
RegistrationParticipation is limited. 
To register send an e-mail to Dr. Uta Schwarz: uta.schwarz@tu-dresden.de
Phone: +49 351 463-33141